竞价推广 | 从0开始学习数据分析,你可以这样做……

发布时间:2021-03-17 15:18:58   浏览次数:次   作者:网络

近期,通过看书的方式在从0开始学习数据分析,以下是通过读书所了解到的一些数据分析基础知识。

 

1什么是数据分析

字面上的理解就是对数据进行分析。至于较为专业的说法,是使用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析,将它们加以汇总和理解,以求最大化开发数据的功能,发挥数据的作用。总而言之是对某一研究对象使用相应的统计分析方法,对收集来的数据进行整合、汇总,找出所研究对象的内在规律,挖掘其中的价值,也就是用数据来发现某些现象形成的原因数据所呈现的结果。

 

2为什么要数据分析

前面也提到了我们可以通过数据分析得到数据背后的信息,即所研究对象的内在规律。并且数据分析在实际工作中,还能帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。例如企业的高管希望通过市场分析和研究,把握当前产品的市场动向,从而制定合理的产品研发和销售计划,就得依赖数据分析。而且数据分析在企业日常经营分析中的三大作用就是:现状分析、原因分析、预测分析。

 

3数据分析有什么步骤呢?

3.1 明确分析目的和分析思路

首先,做事之前得目的明确,才不至于迷失方向,如在开展数据分析之前要想清楚开展数据分析的原因以及通过这次数据分析要解决的问题。然后,在确定好目标后还要梳理好分析思路,搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标等。最后还要确保分析框架的体系化,使分析结果更有说服力。

明确分析目的是比较简单的,例如某公司业务出现了某些问题,想弄清楚其原因并找到相应的解决方法。那么问题来了,怎么明确分析思路?以及什么是分析框架的体系化?书里提到了要以营销(4P、用户使用行为、STP理论、SWTO等)和管理(PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等)理论为指导,搭建分析框架以确保分析维度的完整性,分析结果的有效性及正确性。体系化就是先分析什么,后分析什么,使各个分析点之间具有逻辑联系。下面我们就来学习一下常用的五种分析方法理论。

3.1.1

PEST理论

那么PEST理论到底是什么适用于什么类型的分析?又应该从哪些方面及哪些指标去分析呢?我在读书的过程中做的笔记是图3.1.1这样的。其中书上列举了以PEST理论来进行互联网的行业分析,如图3.1.1.1

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图3.1.1

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图3.1.1.1

3.1.2

5W2H分析法

那么5W2H具体指什么?适用于什么场景?且看图3.1.2.与图3.1.2.1

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图3.1.2

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图3.1.2.1

3.1.3

逻辑树分析法

逻辑树又称问题树、演译树或分解树等。具体内容请看图3.1.3,具体应用如图3.1.3.1的利润增长缓慢分析。

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图3.1.3

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图3.1.3.1

3.1.4

4P 营销理论

4P营销理论里面,4P具体指的是什么?工作过程中在什么场景用到呢?请看图3.1.4、图3.1.4.1

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图3.1.4

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图3.1.4.1

3.1.5

用户行为理论

用户行为理论是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动。即用户对产品从认知、熟悉、试用、使用、再成为忠诚用户过程中的各种行为的研究。我们要做的就是以客户使用行为理论,梳理出具体业务中的各个指标之间的逻辑关系,构建符合公司实际业务的分析指标体系如下图–网站分析图

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3.2 数据收集

按照确定的数据分析框架收集相关数据。根据收集方式的不同分为线上、线下收集,根据收集渠道又分为内部、外部收集,总而言之就是收集数据分析所需要的数据。在收集数据之前首先得了解数据的构成即字段和记录;常用的数据类型;数据的来源;以及数据表的设计要求;以及后面导入数据,如图3.2

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图3.2

3.3 数据处理