6大竞价推广常见问题解答|SEM每日一问

发布时间:2020-12-12 15:03:43   浏览次数:次   作者:网络

一切不以转化为目的优化都是无用功,SEM推广过于依赖单一渠道,是现在许多中小企业面临的壁垒。不依靠数据分析为依据的账户调整,是盲目的。

01 SEM推广的核心

如何理解SEM推广的核心?

答:SEM的核心在于对目标受众和账户数据的分析。

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竞价推广的特点就是精准性和可控性。大多数企业主认为此类广告精准,就是因为它是基于搜索平台进行关键词广告投放,而访客搜索的关键词就归属于主动需求定位定向,也就是说访客在主动的把他的需求告诉我们。根据搜索词和用户画像做好目标受众的需求分析,你的推广将会事半功倍。

关于数据分析。无论对账户做任何的优化调整,都要做到有数据可依,再丰富的经验也会出问题。因为人的思维是主观性的,而数据是客观事实。一个优秀的竞价员,会把一天工作时间的60%花在数据分析上,剩下的40%在执行操作上。

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每月数据或每季度每年等数据,一般这些数据主要是分析我们的大方向和方案和报告的,年度分析、半年项目情况等。

数据收集了如何筛选呢?通过这样的方式来处理数据,举例说明:

例如:效果表现不好的数据参考:

条件1:访问数≥ 20 & 咨询转化率≤5%条件2:跳出率≥ 70%条件3:平均访问持续时间≤ 30s…

效果表现良好的数据参考:

条件1:访问数≥20 & 咨询转化率≥ 8%

条件2:跳出率< 70%

条件3:平均访问持续时间>30s

其实这些所有的数据都可以通过Vlookup处理,下面是函数的公式解读

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])在分地区建立计划的情况下,出现单元名相同的几率较大,可结合推广计划名一同匹配,

公式的匹配规则:

SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1, criteria_range2,criteria2)

02 竞价员经常遭遇的问题

2、竞价员日常的数据分析中,最常遇到的问题是什么?

SEMer经常遭遇的问题举例

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答:竞价员需要分析的数据除了后台统计到的关键词数据,还有页面行为、转化行为等。数据量大,数据分散,分析行为重复,工作效率低,导致分析结果不能及时呈现。

03 死磕数据,没有捷径

3、有什么行之有效的方法来解决这些问题呢?

答:这个问题,技巧很多,但行业与行业之间不通用。但我只说方法,建立清晰的数据分析思维,建立数据之间的关联性进行数据整合,多方法多维度进行数据分析,有效提升工作效率。很多人总觉得是废话,但是这件事就是非常枯燥,整理数据向来就不是什么轻松的事儿,你以为呢?

哪个优秀的竞价员不是这么一点一点熬出来的呢?

04 掌握数据分析思维

4、什么算作是清晰的数据分析思维?

答:在进行一次数据分析之前,你有没有问过自己:你的目的是什么?一个正确的数据分析流程为:发现问题—分析问题—确定问题—分解问题—解决问题。具备了一个系统化的思维和流程,才能帮助我们解决更多的问题。

05 维度系数分析

5、能不能详细解释一下什么叫维度数据分析?

答:维度数据分析就是指按照维度来分析数据,可以单独分析一个维度,也可以多维度结合。

竞价中数据分析的思维分为方向维度、操作维度和账户相关维度。

方向维度有:地区、时段、产品、推广渠道和设备;

操作维度有:营销流程、关键词效果、流量、需求、计划;

账户相关维度有:页面、创意、客服。

参照一组数据,来举例说明。

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按照地区维度来分析,北京地区消费最高,展现量和转化量最大,是重点投放地区。辽宁省转化成本最低,转化率最高,可以加大投放力度。而吉林和新疆转化量低转化成本过高,基本可以选择放弃。

从营销流程的维度来分析,北京地区展现量大,点击率也算是正常,但是平均点击价格略高,转化率也并不理想,所以导致转化成本高。而辽宁地区转化率高,转化成本低,但是它的点击率低。

06 通过结论优化账户

6、通过这次数据分析得出的结论,该怎么来优化账户呢?